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机器人400米预赛状况百出：有的摔出火星子、有的赛后四分五裂_我的网站

A |     8月24日消息，据报道，近期，第二届世界人形机器人运动会于国家速滑馆“冰丝带”正式开幕，开幕式结束后，大型组400米预赛随即展开，八场分组比拼轮番上演，赛场上却接连上演机器人摔倒的意外场面。    8月26日消息，三星宣布，全球首次研发出面向移动端及端侧AI设备的下一代内存——LPDDR-PIM，该技术将运算功能集成于移动内存中，可有效提升AI处理速度并降低功耗。    弯道成为众多机器人难以逾越的关卡。    

    在美国斯坦福大学举行的半导体学术会议Hot Chips 2026上，三星相关负责人首度公开展示了LPDDR5X-PIM的结构、规格及验证结果——该产品本月初刚在FMS 2026内存会议上斩获下一代内存奖项，但详细参数直到此次会议才正式披露。首场较量中，两台机器人起步后加速向前，可临近最后弯道时，一台机器人失衡倒地，机身迸出火花，遗憾没能完成比赛。

B |          后续场次同样事故不断，有的机器人刚进入首个弯道就直接跌倒，由工作人员搬离赛场；还有一台机器人闯过两道弯道，即将进入第三个弯道时重重摔倒，甚至在跑道表面留下划痕。    PIM（内存内运算）技术通过在内存中嵌入运算单元，使部分计算可直接在内存内部完成，无需像传统架构那样将数据频繁搬运至CPU或GPU再传回内存。

C |     对于AI运行而言，数据搬运是主要性能瓶颈之一，应用PIM后，简单运算就近处理，从而在提升速度的同时显著降低功耗。    

    在测试环节，三星以参数规模达80亿的Meta开源AI模型Llama 3.1为基准，结果显示LPDDR5X-PIM的处理时间为5.4秒，较普通LPDDR5X的12.3秒快了约2.3倍；每秒令牌处理量达81.3 TPS，为现有产品27 TPS的三倍。

D |     事实上，三星早在2021年便公布了面向高带宽内存的HBM-PIM技术并完成开发验证。

E | 此次将PIM落地于智能手机等移动设备广泛采用的LPDDR低功耗内存，正是顺应大语言模型向小型化、高效化演进的新趋势。

F |     相关负责人指出，虽然HBM是目前AI内存的标准方案，但并非所有场景都非它不可，LPDDR-PIM兼具高带宽与低功耗，为端侧AI开辟了新的可能。    

    随着生成式AI直接在智能手机、PC等终端设备上运行的端侧AI趋势不断扩展，LPDDR-PIM的应用前景持续看涨——电力与空间受限的移动设备，亟需在提升AI算力的同时严控功耗。

G |     赛场也不乏亮眼表现。经过工作人员抢修，天工队的机器人登场，跑出了39秒7的成绩，大幅改写上届赛事纪录，引得现场观众阵阵欢呼。    在兼容性方面，该产品沿用与通用LPDDR相同的阵列设计，无需大幅改动系统即可部署。     余下场次里，多数机器人顺利跑完全程，但也出现小插曲，天链队一台机器人似乎没能识别发令信号，始终停留在起点。第八场的机器人更具戏剧性，摔倒后自行站起重返赛道，成功冲线，却在结束后撞上场地设备，机身直接散架。                    

。目前，三星正提供软件开发工具包和模拟器等资源，积极推动生态建设。    继LPDDR5X-PIM之后，三星已启动LPDDR6-PIM的标准化工作，AI内存竞争正从以HBM为中心的数据中心，延伸至智能手机和PC等端侧领域，内存也正从单纯的数据存储设备，向直接参与运算的关键组件演进。    

    

    

    

         

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Published on:06:59:50